大隅 良典
E909393
大隅良典は、オートファジー研究の先駆者として知られ、2016年にノーベル生理学・医学賞を受賞した日本の細胞生物学者である。
All labels observed (1)
| Label | Occurrences |
|---|---|
| 大隅 良典 canonical | 1 |
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T11165313 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 大隅 良典 Context triple: [Yoshinori Ohsumi, nativeName, 大隅 良典]
-
A.
山口 多聞
山口 多聞 was an Imperial Japanese Navy admiral and aircraft carrier task force commander during World War II, noted for his role and death in the Battle of Midway.
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B.
久米邦武
久米邦武 was a Meiji-era Japanese historian and scholar best known for documenting the Iwakura Mission and advancing modern historical studies in Japan.
-
C.
百武 裕司
百武 裕司(ひゃくたけ ゆうじ)は、日本のアマチュア天文家で、特に1996年に地球へ接近した「百武彗星(C/1996 B2)」を発見したことで知られている人物である。
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D.
謙太郎
謙太郎 is a masculine Japanese given name typically written with kanji conveying meanings such as “modest” or “humble” combined with “son” or “boy.”
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E.
本間雅晴
本間雅晴は、第二次世界大戦期にフィリピン侵攻作戦を指揮し、戦後に戦争犯罪で裁かれた日本陸軍の軍人である。
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 大隅 良典 Target entity description: 大隅良典は、オートファジー研究の先駆者として知られ、2016年にノーベル生理学・医学賞を受賞した日本の細胞生物学者である。
-
A.
山口 多聞
山口 多聞 was an Imperial Japanese Navy admiral and aircraft carrier task force commander during World War II, noted for his role and death in the Battle of Midway.
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B.
久米邦武
久米邦武 was a Meiji-era Japanese historian and scholar best known for documenting the Iwakura Mission and advancing modern historical studies in Japan.
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C.
百武 裕司
百武 裕司(ひゃくたけ ゆうじ)は、日本のアマチュア天文家で、特に1996年に地球へ接近した「百武彗星(C/1996 B2)」を発見したことで知られている人物である。
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D.
謙太郎
謙太郎 is a masculine Japanese given name typically written with kanji conveying meanings such as “modest” or “humble” combined with “son” or “boy.”
-
E.
本間雅晴
本間雅晴は、第二次世界大戦期にフィリピン侵攻作戦を指揮し、戦後に戦争犯罪で裁かれた日本陸軍の軍人である。
- F. None of above. chosen
Statements (47)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
ノーベル賞受賞者
ⓘ
人物 ⓘ 日本の科学者 ⓘ 細胞生物学者 ⓘ |
| ノーベル賞分野 | 生理学・医学賞 ⓘ |
| ノーベル賞受賞年 | 2016年 ⓘ |
| ノーベル賞受賞理由 | オートファジーの仕組みの解明 ⓘ |
| ローマ字表記 | Yoshinori Ohsumi NERFINISHED ⓘ |
| 主な業績 |
オートファジー機構の解明
ⓘ
酵母を用いたオートファジー研究の確立 ⓘ |
| 出身大学 | 東京大学 NERFINISHED ⓘ |
| 出身高校 | 新潟県立新潟高等学校 NERFINISHED ⓘ |
| 分野 |
分子生物学
ⓘ
細胞生物学 ⓘ |
| 博士号取得大学 | 東京大学 ⓘ |
| 受賞 |
ノーベル生理学・医学賞
NERFINISHED
ⓘ
京都賞基礎科学部門 NERFINISHED ⓘ 文化勲章 ⓘ 日本学士院賞 NERFINISHED ⓘ 朝日賞 NERFINISHED ⓘ |
| 名前 | 大隅良典 NERFINISHED ⓘ |
| 国籍 | 日本 NERFINISHED ⓘ |
| 学位 | 理学博士 ⓘ |
| 師事先 | 小谷正雄研究室(東京大学) NERFINISHED ⓘ |
| 役職 | 東京工業大学栄誉教授 ⓘ |
| 所属学会 | 日本学士院 ⓘ |
| 所属機関 |
基礎生物学研究所
NERFINISHED
ⓘ
東京大学 NERFINISHED ⓘ 東京工業大学 NERFINISHED ⓘ 東京工業大学科学技術創成研究院 NERFINISHED ⓘ |
| 時代 |
令和時代の科学者
ⓘ
平成時代の科学者 ⓘ 昭和時代の科学者 ⓘ |
| 業績の応用分野 |
がん研究
ⓘ
神経変性疾患研究 ⓘ 老化研究 ⓘ |
| 業績の意義 | 細胞の自己分解とリサイクル機構の理解に貢献 ⓘ |
| 生年月日 | 1945-02-09 ⓘ |
| 生誕地 | 福岡県福岡市 NERFINISHED ⓘ |
| 研究対象 |
オートファジー
ⓘ
細胞内分解機構 ⓘ 酵母細胞 ⓘ |
| 研究手法 |
酵母遺伝学
ⓘ
電子顕微鏡観察 ⓘ |
| 称号 | 文化功労者 ⓘ |
| 配偶者 | 大隅万里子 NERFINISHED ⓘ |
| 配偶者の職業 | 植物学者 ⓘ |
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 大隅 良典 Description of subject: 大隅良典は、オートファジー研究の先駆者として知られ、2016年にノーベル生理学・医学賞を受賞した日本の細胞生物学者である。
Referenced by (1)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.