都筑郡
E530945
都筑郡（Tsuzuki District）は、かつて神奈川県に属していた日本の郡で、現在の横浜市都筑区などを含む地域として知られていた行政区画である。
All labels observed (1)
| Label | Occurrences |
|---|---|
| 都筑郡 canonical | 1 |
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T5571938 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 都筑郡 Context triple: [Tsuzuki District, hasJapaneseName, 都筑郡]
-
A.
交野市
交野市は、大阪府北河内地域に位置する自然豊かな住宅都市で、星田妙見宮や天野川などで知られる市です。
-
B.
高槻市
高槻市は、大阪府北部に位置し、京都と大阪の中間にあるベッドタウン兼商工業都市です。
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C.
寝屋川市
寝屋川市は、大阪府北河内地域に位置し、住宅地と商業地が広がる中核的な都市です。
-
D.
八幡市
八幡市は、京都府南部に位置し、石清水八幡宮などで知られる歴史と自然に恵まれた都市です。
-
E.
柏原市
柏原市は、大阪府南東部に位置し、歴史ある寺社やぶどう栽培などで知られる中規模の都市です。
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 都筑郡 Target entity description: 都筑郡（Tsuzuki District）は、かつて神奈川県に属していた日本の郡で、現在の横浜市都筑区などを含む地域として知られていた行政区画である。
-
A.
交野市
交野市は、大阪府北河内地域に位置する自然豊かな住宅都市で、星田妙見宮や天野川などで知られる市です。
-
B.
高槻市
高槻市は、大阪府北部に位置し、京都と大阪の中間にあるベッドタウン兼商工業都市です。
-
C.
寝屋川市
寝屋川市は、大阪府北河内地域に位置し、住宅地と商業地が広がる中核的な都市です。
-
D.
八幡市
八幡市は、京都府南部に位置し、石清水八幡宮などで知られる歴史と自然に恵まれた都市です。
-
E.
柏原市
柏原市は、大阪府南東部に位置し、歴史ある寺社やぶどう栽培などで知られる中規模の都市です。
- F. None of above. chosen
Statements (47)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
旧行政区画
ⓘ
郡 ⓘ |
| かつて属していた旧国名 | 武蔵国 NERFINISHED ⓘ |
| 名称のローマ字表記 | Tsuzuki District NERFINISHED ⓘ |
| 名称の言語 | 日本語 ⓘ |
| 含まれていた現在の自治体 |
川崎市宮前区の一部
ⓘ
川崎市高津区の一部 ⓘ 横浜市港北区の一部 ⓘ 横浜市都筑区 NERFINISHED ⓘ 横浜市青葉区の一部 ⓘ |
| 国 | 日本 ⓘ |
| 廃止された行政区画である | はい ⓘ |
| 所在地域 | 関東地方 ⓘ |
| 所在都道府県 | 神奈川県 NERFINISHED ⓘ |
| 旧郡役所所在地 | 神奈川県 NERFINISHED ⓘ |
| 歴史的所在地 | 武蔵国 NERFINISHED ⓘ |
| 現在の主な地域区分 | 横浜市北部 ⓘ |
| 現在の主な継承行政区画 | 横浜市都筑区 NERFINISHED ⓘ |
| 関連区 |
宮前区
ⓘ
港北区 NERFINISHED ⓘ 都筑区 NERFINISHED ⓘ 青葉区 NERFINISHED ⓘ 高津区 NERFINISHED ⓘ |
| 関連地形 |
低地
ⓘ
台地 ⓘ 多摩丘陵の一部 ⓘ |
| 関連幹線道路 |
国道16号
ⓘ
国道246号 NERFINISHED ⓘ 東名高速道路 NERFINISHED ⓘ 第三京浜道路 NERFINISHED ⓘ |
| 関連文化圏 |
京浜工業地帯周辺地域
ⓘ
横浜都市圏 NERFINISHED ⓘ |
| 関連河川 |
早渕川
NERFINISHED
ⓘ
矢上川 NERFINISHED ⓘ 鶴見川 NERFINISHED ⓘ |
| 関連用途地域 |
住宅地
ⓘ
商業地 ⓘ 工業地帯 ⓘ |
| 関連行政区画の変遷 | 横浜市への編入により消滅した郡の一つ ⓘ |
| 関連都市 |
川崎市
NERFINISHED
ⓘ
横浜市 NERFINISHED ⓘ |
| 関連鉄道路線 |
横浜市営地下鉄グリーンライン
NERFINISHED
ⓘ
横浜市営地下鉄ブルーライン NERFINISHED ⓘ |
| 関連鉄道駅が多い自治体 |
川崎市宮前区
ⓘ
川崎市高津区 NERFINISHED ⓘ 横浜市港北区 NERFINISHED ⓘ 横浜市都筑区 NERFINISHED ⓘ |
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 都筑郡 Description of subject: 都筑郡（Tsuzuki District）は、かつて神奈川県に属していた日本の郡で、現在の横浜市都筑区などを含む地域として知られていた行政区画である。
Referenced by (1)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.