Triple

T9489804
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject Har HaTzofim E228855 entity
Predicate HebrewName P1435 FINISHED
Object הר הצופים
הר הצופים הוא הר בצפון-מזרח ירושלים הידוע כאתר היסטורי ואסטרטגי מרכזי וכמקום מושבה של האוניברסיטה העברית ובית החולים הדסה.
 E801812 NE FINISHED

How this triple was built (4 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: הר הצופים | Statement: [Har HaTzofim, HebrewName, הר הצופים]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07 
Target entity: הר הצופים
Context triple: [Har HaTzofim, HebrewName, הר הצופים]
  • A. Die Adler
    Die Adler is the popular nickname for Eintracht Frankfurt, the German football club known for its eagle emblem and passionate fan base.
  • B. El Grullo
    El Grullo is a municipality and town in the state of Jalisco, Mexico, known for its agricultural activity and location within the Sierra de Amula region.
  • C. שער האריות
    שער האריות הוא אחד משערי העיר העתיקה בירושלים, הנמצא בצידה המזרחי ומשמש ככניסה מרכזית אל הר הבית והרובע המוסלמי.
  • D. הר המנוחות
    הר המנוחות הוא בית העלמין היהודי המרכזי והגדול בירושלים, המשמש מקום קבורה חשוב מאז אמצע המאה ה-20.
  • E. The Hedgehog
    The Hedgehog is the nickname of Ron Jeremy, a notorious American adult film actor known for his prolific career and distinctive appearance.
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: הר הצופים
Triple: [Har HaTzofim, HebrewName, הר הצופים]
Generated description
הר הצופים הוא הר בצפון-מזרח ירושלים הידוע כאתר היסטורי ואסטרטגי מרכזי וכמקום מושבה של האוניברסיטה העברית ובית החולים הדסה.
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07 
Target entity: הר הצופים
Target entity description: הר הצופים הוא הר בצפון-מזרח ירושלים הידוע כאתר היסטורי ואסטרטגי מרכזי וכמקום מושבה של האוניברסיטה העברית ובית החולים הדסה.
  • A. Die Adler
    Die Adler is the popular nickname for Eintracht Frankfurt, the German football club known for its eagle emblem and passionate fan base.
  • B. El Grullo
    El Grullo is a municipality and town in the state of Jalisco, Mexico, known for its agricultural activity and location within the Sierra de Amula region.
  • C. שער האריות
    שער האריות הוא אחד משערי העיר העתיקה בירושלים, הנמצא בצידה המזרחי ומשמש ככניסה מרכזית אל הר הבית והרובע המוסלמי.
  • D. הר המנוחות
    הר המנוחות הוא בית העלמין היהודי המרכזי והגדול בירושלים, המשמש מקום קבורה חשוב מאז אמצע המאה ה-20.
  • E. The Hedgehog
    The Hedgehog is the nickname of Ron Jeremy, a notorious American adult film actor known for his prolific career and distinctive appearance.
  • F. None of above. chosen

Provenance (5 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69ca847424f081908180305555139f7a completed March 30, 2026, 2:11 p.m.
NER Named-entity recognition batch_69cd80c6f6bc8190aa09422508bd5d23 completed April 1, 2026, 8:32 p.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_69d12d202b748190b78e4e972b1ce08d completed April 4, 2026, 3:24 p.m.
NEDg Description generation batch_69d12da44d7c8190afb11ae3009a79e5 completed April 4, 2026, 3:26 p.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_69d12e1459348190aed583b2364a53dd completed April 4, 2026, 3:28 p.m.
Created at: March 30, 2026, 7:55 p.m.