Triple

T21978729
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject 前橋駅 E542776 entity
Predicate 隣接駅 P146135 FINISHED
Object 前橋大島駅 — NE NERFINISHED

How this triple was built (3 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 前橋大島駅 | Statement: [前橋駅, 隣接駅, 前橋大島駅]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07 
Target entity: 前橋大島駅
Context triple: [前橋駅, 隣接駅, 前橋大島駅]
  • A. 前橋駅
    前橋駅は、群馬県前橋市に位置し、JR両毛線などが乗り入れる同市中心部の主要鉄道駅です。
  • B. 千駄木駅
    千駄木駅は、東京都文京区に位置し、東京メトロ千代田線が乗り入れる下町情緒の残るエリアの主要な地下鉄駅です。
  • C. 朝潮橋駅
    朝潮橋駅は、大阪市港区に位置し、大阪メトロ中央線が乗り入れる都市型の地下鉄駅です。
  • D. 柏原駅
    柏原駅は、大阪府柏原市に位置し、JR関西本線（大和路線）などが乗り入れる同市の主要な鉄道駅です。
  • E. 大宮駅
    大宮駅は、埼玉県さいたま市大宮区に位置する東日本旅客鉄道（JR東日本）や東武鉄道、埼玉新都市交通などが乗り入れる北関東有数のターミナル駅です。
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07 
Target entity: 前橋大島駅
Target entity description: 前橋大島駅は、群馬県前橋市に位置し、JR両毛線が乗り入れる前橋市東部の地域利用者向けの鉄道駅である。
  • A. 前橋駅
    前橋駅は、群馬県前橋市に位置し、JR両毛線などが乗り入れる同市中心部の主要鉄道駅です。
  • B. 千駄木駅
    千駄木駅は、東京都文京区に位置し、東京メトロ千代田線が乗り入れる下町情緒の残るエリアの主要な地下鉄駅です。
  • C. 朝潮橋駅
    朝潮橋駅は、大阪市港区に位置し、大阪メトロ中央線が乗り入れる都市型の地下鉄駅です。
  • D. 柏原駅
    柏原駅は、大阪府柏原市に位置し、JR関西本線（大和路線）などが乗り入れる同市の主要な鉄道駅です。
  • E. 大宮駅
    大宮駅は、埼玉県さいたま市大宮区に位置する東日本旅客鉄道（JR東日本）や東武鉄道、埼玉新都市交通などが乗り入れる北関東有数のターミナル駅です。
  • F. None of above. chosen

Provenance (2 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69e0c48070988190909db97667b9a0ac completed April 16, 2026, 11:14 a.m.
NER Named-entity recognition batch_69f1248a60708190a9aa8b9b7738c261 completed April 28, 2026, 9:20 p.m.
Created at: April 16, 2026, 8:03 p.m.