Triple

T21715764

Position	Surface form	Disambiguated ID	Type / Status
Subject	高崎線	`E536023`	entity
Predicate	主要都市連絡	`P56161`	FINISHED
Object	高崎市	`—`	NE NERFINISHED

How this triple was built (2 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini

Instruction

Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).

Input

Phrase: 高崎市 | Statement: [高崎線, 主要都市連絡, 高崎市]

NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07

Target entity: 高崎市
Context triple: [高崎線, 主要都市連絡, 高崎市]

A. 高崎市 chosen
高崎市は群馬県南部に位置し、交通の要衝として発展してきた中核市であり、高崎線の名称の由来ともなった都市である。
B. 奥州市
奥州市は、日本の岩手県南部に位置し、歴史的な遺跡や農業が盛んな内陸の市です。
C. 仙台市
仙台市は、東北地方最大の都市であり、宮城県の県庁所在地として経済・文化・教育の中心地となっている都市です。
D. 高槻市
高槻市は、大阪府北部に位置し、京都と大阪の中間にあるベッドタウン兼商工業都市です。
E. 前橋市
前橋市は、群馬県の県庁所在地であり、利根川沿いに位置する内陸工業都市です。
F. None of above.
G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.

Provenance (2 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step	Stage	Batch ID	Status	When
creating	Elicitation	`batch_69e0c46c6dd88190a595375fa6ebd701`	completed	April 16, 2026, 11:13 a.m.
NER	Named-entity recognition	`batch_69efb53761b48190954a46e8155a84f0`	completed	April 27, 2026, 7:12 p.m.

Created at: April 16, 2026, 6:47 p.m.