Triple
T19717438
| Position | Surface form | Disambiguated ID | Type / Status |
|---|---|---|---|
| Subject | რუსთაველის გამზირი |
E473515
|
entity |
| Predicate | hasPart |
P35
|
FINISHED |
| Object | რუსთაველის მოედანი |
—
|
NE NERFINISHED |
How this triple was built (2 steps)
Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.
NER
Named-entity recognition
gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: რუსთაველის მოედანი | Statement: [რუსთაველის გამზირი, hasPart, რუსთაველის მოედანი]
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: რუსთაველის მოედანი Context triple: [რუსთაველის გამზირი, hasPart, რუსთაველის მოედანი]
-
A.
რუსთაველის გამზირი
chosen
რუსთაველის გამზირი არის თბილისის მთავარი ცენტრალური გამზირი, სადაც მდებარეობს მნიშვნელოვანი კულტურული, ისტორიული და ადმინისტრაციული შენობები.
-
B.
რუსთავი
რუსთავი არის საქართველოს ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი ინდუსტრიული ქალაქი ქვემო ქართლში, თბილისთან ახლოს მდებარე.
-
C.
Abastumani
Abastumani is a small resort town in southern Georgia, historically known for its mountain climate and therapeutic sanatoriums.
-
D.
რუსთავის ისტორიული მუზეუმი
რუსთავის ისტორიული მუზეუმი არის რუსთავში მდებარე მუზეუმი, რომელიც ქალაქისა და მიმდებარე რეგიონის ისტორიულ-კულტურულ მემკვიდრეობას ინახავს და წარმოსახავს.
-
E.
Rustavi
Rustavi is an industrial city in southeastern Georgia, located near the capital Tbilisi and known for its steel production and Soviet-era urban planning.
- F. None of above.
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
Provenance (2 batches)
The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.
| Step | Stage | Batch ID | Status | When |
|---|---|---|---|---|
| creating | Elicitation | batch_69d8e516dd048190a0b6c93ea3e71f58 |
completed | April 10, 2026, 11:55 a.m. |
| NER | Named-entity recognition | batch_69e6440ec9e881909b75c0ebefab827f |
completed | April 20, 2026, 3:19 p.m. |
Created at: April 10, 2026, 1:46 p.m.