Triple

T19267686
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject Peter Ma Mingzhe E481831 entity
Predicate nativeName P15 FINISHED
Object 马明哲 — NE NERFINISHED

How this triple was built (3 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 马明哲 | Statement: [Peter Ma Mingzhe, nativeName, 马明哲]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07 
Target entity: 马明哲
Context triple: [Peter Ma Mingzhe, nativeName, 马明哲]
  • A. 蔡崇信
    蔡崇信是一位出生于台湾的加拿大华裔企业家与慈善家，最知名的身份是阿里巴巴集团联合创始人及布鲁克林篮网队老板之一。
  • B. 许家印
    许家印是中国企业家、恒大集团创始人及前董事长，因其在房地产行业的迅速扩张与随后爆发的债务危机而广为人知。
  • C. 马云
    马云是中国著名企业家、阿里巴巴集团创始人之一及前董事局主席，以推动中国电子商务和互联网产业发展而闻名。
  • D. 张志东
    张志东是中国知名企业家和程序员，作为腾讯公司联合创始人之一在其技术架构与产品发展中发挥了关键作用。
  • E. 张勇
    张勇是一位中国企业家，曾担任阿里巴巴集团首席执行官和董事长。
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07 
Target entity: 马明哲
Target entity description: 马明哲是中国著名企业家、中国平安保险（集团）股份有限公司的创始人之一及长期掌舵者。
  • A. 蔡崇信
    蔡崇信是一位出生于台湾的加拿大华裔企业家与慈善家，最知名的身份是阿里巴巴集团联合创始人及布鲁克林篮网队老板之一。
  • B. 许家印
    许家印是中国企业家、恒大集团创始人及前董事长，因其在房地产行业的迅速扩张与随后爆发的债务危机而广为人知。
  • C. 马云
    马云是中国著名企业家、阿里巴巴集团创始人之一及前董事局主席，以推动中国电子商务和互联网产业发展而闻名。
  • D. 张志东
    张志东是中国知名企业家和程序员，作为腾讯公司联合创始人之一在其技术架构与产品发展中发挥了关键作用。
  • E. 张勇
    张勇是一位中国企业家，曾担任阿里巴巴集团首席执行官和董事长。
  • F. None of above. chosen

Provenance (2 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69d8e8ce54cc8190998418ff1f66ef28 completed April 10, 2026, 12:10 p.m.
NER Named-entity recognition batch_69e5fb8e1f888190a95f60fa29ca3b98 completed April 20, 2026, 10:10 a.m.
Created at: April 10, 2026, 1:29 p.m.