Triple

T17326199
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject 西行 E420692 entity
Predicate 仕えた人物 P68932 FINISHED
Object 待賢門院璋子
待賢門院璋子は、平安時代末期の鳥羽天皇の中宮であり、後白河天皇の生母として知られる女院である。
E1263496 NE FINISHED

How this triple was built (4 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 待賢門院璋子 | Statement: [西行, 仕えた人物, 待賢門院璋子]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 待賢門院璋子
Context triple: [西行, 仕えた人物, 待賢門院璋子]
  • A. 中山慶子
    中山慶子 was a Japanese noblewoman and lady-in-waiting of the late Edo period, best known as the birth mother of Emperor Meiji.
  • B. 彰子
    彰子 is the Japanese name of Empress Shōshi, a Heian-period imperial consort of Emperor Ichijō and a prominent cultural patron associated with the court of Murasaki Shikibu.
  • C. 栗林貞子
    栗林貞子は、第二次世界大戦中の硫黄島守備隊司令官として知られる日本陸軍大将・栗林忠道の家族の一員である女性である。
  • D. 斎藤春子
    斎藤春子は、日本の政治家で第19代内閣総理大臣を務めた斎藤実の妻として知られる人物である。
  • E. 額田王
    額田王は、飛鳥時代に活躍した日本の女流歌人で、『万葉集』に多くの歌を残したことで知られる人物である。
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 待賢門院璋子
Triple: [西行, 仕えた人物, 待賢門院璋子]
Generated description
待賢門院璋子は、平安時代末期の鳥羽天皇の中宮であり、後白河天皇の生母として知られる女院である。
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 待賢門院璋子
Target entity description: 待賢門院璋子は、平安時代末期の鳥羽天皇の中宮であり、後白河天皇の生母として知られる女院である。
  • A. 中山慶子
    中山慶子 was a Japanese noblewoman and lady-in-waiting of the late Edo period, best known as the birth mother of Emperor Meiji.
  • B. 彰子
    彰子 is the Japanese name of Empress Shōshi, a Heian-period imperial consort of Emperor Ichijō and a prominent cultural patron associated with the court of Murasaki Shikibu.
  • C. 栗林貞子
    栗林貞子は、第二次世界大戦中の硫黄島守備隊司令官として知られる日本陸軍大将・栗林忠道の家族の一員である女性である。
  • D. 斎藤春子
    斎藤春子は、日本の政治家で第19代内閣総理大臣を務めた斎藤実の妻として知られる人物である。
  • E. 額田王
    額田王は、飛鳥時代に活躍した日本の女流歌人で、『万葉集』に多くの歌を残したことで知られる人物である。
  • F. None of above. chosen

Provenance (5 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69d889d3adc881909319f1edb8d2a956 completed April 10, 2026, 5:25 a.m.
NER Named-entity recognition batch_69e439d24e548190a766dd246a4d63d4 completed April 19, 2026, 2:11 a.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_6a018c4c2dc08190b60982abc9ac7c9c completed May 11, 2026, 7:59 a.m.
NEDg Description generation batch_6a018f2358b481908226aa84a7bd9d7f completed May 11, 2026, 8:11 a.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_6a0190125abc8190ad4d1f500e3513b3 completed May 11, 2026, 8:15 a.m.
Created at: April 10, 2026, 5:43 a.m.