Triple

T17320005
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject 内務大臣 E420533 entity
Predicate notableOfficeHolder P5750 FINISHED
Object 山縣有朋
山縣有朋は、明治時代の日本で陸軍の創設と近代国家体制の確立に大きな影響を与えた元帥陸軍大将・政治家であり、二度にわたり内閣総理大臣を務めた人物である。
E1263564 NE FINISHED

How this triple was built (4 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 山縣有朋 | Statement: [内務大臣, notableOfficeHolder, 山縣有朋]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 山縣有朋
Context triple: [内務大臣, notableOfficeHolder, 山縣有朋]
  • A. 樺山資紀
    樺山資紀 was a Meiji-era Japanese naval officer and statesman who served as the first Governor-General of Taiwan and later as Minister of the Navy.
  • B. 西園寺公望
    西園寺公望は、明治から大正期にかけて活動した日本の政治家・公家であり、第12・13代内閣総理大臣を務めた人物です。
  • C. 犬養毅
    犬養毅は、昭和初期に政党政治を主導しながら五・一五事件で暗殺された日本の内閣総理大臣である。
  • D. 大久保利通
    大久保利通は、明治維新を主導し近代日本の政治体制と中央集権国家の基盤を築いた薩摩藩出身の政治家・官僚である。
  • E. 伊藤博文
    伊藤博文は、明治維新を主導し日本の近代国家体制を築いた中心的政治家であり、初代内閣総理大臣としても知られる人物である。
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 山縣有朋
Triple: [内務大臣, notableOfficeHolder, 山縣有朋]
Generated description
山縣有朋は、明治時代の日本で陸軍の創設と近代国家体制の確立に大きな影響を与えた元帥陸軍大将・政治家であり、二度にわたり内閣総理大臣を務めた人物である。
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 山縣有朋
Target entity description: 山縣有朋は、明治時代の日本で陸軍の創設と近代国家体制の確立に大きな影響を与えた元帥陸軍大将・政治家であり、二度にわたり内閣総理大臣を務めた人物である。
  • A. 樺山資紀
    樺山資紀 was a Meiji-era Japanese naval officer and statesman who served as the first Governor-General of Taiwan and later as Minister of the Navy.
  • B. 西園寺公望
    西園寺公望は、明治から大正期にかけて活動した日本の政治家・公家であり、第12・13代内閣総理大臣を務めた人物です。
  • C. 犬養毅
    犬養毅は、昭和初期に政党政治を主導しながら五・一五事件で暗殺された日本の内閣総理大臣である。
  • D. 大久保利通
    大久保利通は、明治維新を主導し近代日本の政治体制と中央集権国家の基盤を築いた薩摩藩出身の政治家・官僚である。
  • E. 伊藤博文
    伊藤博文は、明治維新を主導し日本の近代国家体制を築いた中心的政治家であり、初代内閣総理大臣としても知られる人物である。
  • F. None of above. chosen

Provenance (5 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69d889d22b848190a4663d0b8f8f76e7 completed April 10, 2026, 5:25 a.m.
NER Named-entity recognition batch_69e439a066b481908e8aee1885809eba completed April 19, 2026, 2:10 a.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_6a018c483e988190a481b4c487f79329 completed May 11, 2026, 7:59 a.m.
NEDg Description generation batch_6a018d67ddd081909d227ae3405415ee completed May 11, 2026, 8:03 a.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_6a0192dfff1881909aa87f5d23cda870 completed May 11, 2026, 8:27 a.m.
Created at: April 10, 2026, 5:43 a.m.