Triple
T15629369
| Position | Surface form | Disambiguated ID | Type / Status |
|---|---|---|---|
| Subject | 潤一郎 |
E375767
|
entity |
| Predicate | hasNotableBearer |
P458
|
FINISHED |
| Object |
谷崎潤一郎
谷崎潤一郎は、『痴人の愛』『細雪』などで知られる、官能性と美意識を追求した作品を多く残した日本近代文学を代表する小説家です。
|
E1167575
|
NE FINISHED |
How this triple was built (4 steps)
Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.
NER
Named-entity recognition
gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 谷崎潤一郎 | Statement: [潤一郎, hasNotableBearer, 谷崎潤一郎]
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 谷崎潤一郎 Context triple: [潤一郎, hasNotableBearer, 谷崎潤一郎]
-
A.
芥川
芥川は大阪府北部を流れ、淀川水系の一部をなす河川で、高槻市の自然景観や歴史と深く結びついている川である。
-
B.
井上馨
井上馨は、明治時代に外務大臣や内務大臣などを歴任し、近代日本の外交・内政の基盤づくりに大きな影響を与えた政治家・元長州藩士である。
-
C.
新島襄
新島襄(Joseph Hardy Neesima)は、日本のキリスト教教育の先駆者であり、同志社英学校(現・同志社大学)の創立者として知られる人物である。
-
D.
曽禰荒助
曽禰荒助は、明治期の日本において外務大臣や朝鮮統治に関わる要職を歴任した政治家・外交官である。
-
E.
Tsukada Yasunari
Tsukada Yasunari is a Japanese individual notable enough to be specifically distinguished as a bearer of the surname Tsukada.
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg
Description generation
gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. # Instructions Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. Avoid repeating the information from the triple, unless really essential. # Response Format Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 谷崎潤一郎 Triple: [潤一郎, hasNotableBearer, 谷崎潤一郎]
Generated description
谷崎潤一郎は、『痴人の愛』『細雪』などで知られる、官能性と美意識を追求した作品を多く残した日本近代文学を代表する小説家です。
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 谷崎潤一郎 Target entity description: 谷崎潤一郎は、『痴人の愛』『細雪』などで知られる、官能性と美意識を追求した作品を多く残した日本近代文学を代表する小説家です。
-
A.
芥川
芥川は大阪府北部を流れ、淀川水系の一部をなす河川で、高槻市の自然景観や歴史と深く結びついている川である。
-
B.
井上馨
井上馨は、明治時代に外務大臣や内務大臣などを歴任し、近代日本の外交・内政の基盤づくりに大きな影響を与えた政治家・元長州藩士である。
-
C.
新島襄
新島襄(Joseph Hardy Neesima)は、日本のキリスト教教育の先駆者であり、同志社英学校(現・同志社大学)の創立者として知られる人物である。
-
D.
曽禰荒助
曽禰荒助は、明治期の日本において外務大臣や朝鮮統治に関わる要職を歴任した政治家・外交官である。
-
E.
Tsukada Yasunari
Tsukada Yasunari is a Japanese individual notable enough to be specifically distinguished as a bearer of the surname Tsukada.
- F. None of above. chosen
Provenance (5 batches)
The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.
| Step | Stage | Batch ID | Status | When |
|---|---|---|---|---|
| creating | Elicitation | batch_69d85cd035a48190b73d5579ab73969a |
completed | April 10, 2026, 2:13 a.m. |
| NER | Named-entity recognition | batch_69e04eb4301881908c7157227fdf79b6 |
completed | April 16, 2026, 2:51 a.m. |
| NED1 | Entity disambiguation (via context triple) | batch_69ff5f43191c81908c5704314a002608 |
completed | May 9, 2026, 4:22 p.m. |
| NEDg | Description generation | batch_69ff5ffaefb4819094468ff0008740f8 |
completed | May 9, 2026, 4:25 p.m. |
| NED2 | Entity disambiguation (via description) | batch_69ff6062f0ac819081270f270ce2f057 |
completed | May 9, 2026, 4:27 p.m. |
Created at: April 10, 2026, 4:14 a.m.