Triple
T1392738
| Position | Surface form | Disambiguated ID | Type / Status |
|---|---|---|---|
| Subject | Senichi Hoshino |
E29996
|
entity |
| Predicate | nativeName |
P15
|
FINISHED |
| Object |
星野 仙一
星野仙一は、中日ドラゴンズや阪神タイガース、東北楽天ゴールデンイーグルスなどを率いた日本プロ野球界を代表する名将であり、元投手としても活躍した人物である。
|
E160197
|
NE FINISHED |
How this triple was built (4 steps)
Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.
NER
Named-entity recognition
gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 星野 仙一 | Statement: [Senichi Hoshino, nativeName, 星野 仙一]
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 星野 仙一 Context triple: [Senichi Hoshino, nativeName, 星野 仙一]
-
A.
永野修身
永野修身は、第二次世界大戦期に連合艦隊司令長官や軍令部総長を務めた日本海軍の軍人である。
-
B.
朝永振一郎
朝永振一郎 was a Japanese theoretical physicist and Nobel laureate renowned for his fundamental contributions to quantum electrodynamics.
-
C.
南 次郎
南 次郎(Jirō Minami)は、日中戦争期に朝鮮総督などを務めた日本の陸軍軍人・政治家です。
-
D.
近藤 信竹
近藤 信竹(こんどう のぶたけ)は、第二次世界大戦期に連合艦隊副司令長官などを務めた日本海軍の軍人・海軍大将です。
-
E.
本間雅晴
本間雅晴は、第二次世界大戦期にフィリピン侵攻作戦を指揮し、戦後に戦争犯罪で裁かれた日本陸軍の軍人である。
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg
Description generation
gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. # Instructions Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. Avoid repeating the information from the triple, unless really essential. # Response Format Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 星野 仙一 Triple: [Senichi Hoshino, nativeName, 星野 仙一]
Generated description
星野仙一は、中日ドラゴンズや阪神タイガース、東北楽天ゴールデンイーグルスなどを率いた日本プロ野球界を代表する名将であり、元投手としても活躍した人物である。
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 星野 仙一 Target entity description: 星野仙一は、中日ドラゴンズや阪神タイガース、東北楽天ゴールデンイーグルスなどを率いた日本プロ野球界を代表する名将であり、元投手としても活躍した人物である。
-
A.
永野修身
永野修身は、第二次世界大戦期に連合艦隊司令長官や軍令部総長を務めた日本海軍の軍人である。
-
B.
朝永振一郎
朝永振一郎 was a Japanese theoretical physicist and Nobel laureate renowned for his fundamental contributions to quantum electrodynamics.
-
C.
南 次郎
南 次郎(Jirō Minami)は、日中戦争期に朝鮮総督などを務めた日本の陸軍軍人・政治家です。
-
D.
近藤 信竹
近藤 信竹(こんどう のぶたけ)は、第二次世界大戦期に連合艦隊副司令長官などを務めた日本海軍の軍人・海軍大将です。
-
E.
本間雅晴
本間雅晴は、第二次世界大戦期にフィリピン侵攻作戦を指揮し、戦後に戦争犯罪で裁かれた日本陸軍の軍人である。
- F. None of above. chosen
Provenance (5 batches)
The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.
| Step | Stage | Batch ID | Status | When |
|---|---|---|---|---|
| creating | Elicitation | batch_69a498dc92f8819094a1108f8ac90f43 |
completed | March 1, 2026, 7:51 p.m. |
| NER | Named-entity recognition | batch_69a4c360a7f08190ab7e903764b06fdf |
completed | March 1, 2026, 10:53 p.m. |
| NED1 | Entity disambiguation (via context triple) | batch_69acde28dd888190baa4a26f96f33e0a |
completed | March 8, 2026, 2:25 a.m. |
| NEDg | Description generation | batch_69acded118048190993aed439f1467ea |
completed | March 8, 2026, 2:28 a.m. |
| NED2 | Entity disambiguation (via description) | batch_69acdf9b47b08190aaf348a32f6b9d2d |
completed | March 8, 2026, 2:31 a.m. |
Created at: March 1, 2026, 7:59 p.m.