Triple
T13524086
| Position | Surface form | Disambiguated ID | Type / Status |
|---|---|---|---|
| Subject | Yuzuru Hiraga |
E322974
|
entity |
| Predicate | nativeName |
P15
|
FINISHED |
| Object |
平賀 譲
平賀 譲(ひらが ゆずる)は、日本海軍の軍艦設計を主導し「日本のシップ・デザイナーの父」とも称される造船技術者・海軍技術将校です。
|
E1044675
|
NE FINISHED |
How this triple was built (4 steps)
Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.
NER
Named-entity recognition
gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 平賀 譲 | Statement: [Yuzuru Hiraga, nativeName, 平賀 譲]
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 平賀 譲 Context triple: [Yuzuru Hiraga, nativeName, 平賀 譲]
-
A.
謙太郎
謙太郎 is a masculine Japanese given name typically written with kanji conveying meanings such as “modest” or “humble” combined with “son” or “boy.”
-
B.
本間雅晴
本間雅晴は、第二次世界大戦期にフィリピン侵攻作戦を指揮し、戦後に戦争犯罪で裁かれた日本陸軍の軍人である。
-
C.
長妻昭
長妻昭は、日本の政治家であり、厚生労働大臣などを歴任し、年金問題の追及で知られる人物である。
-
D.
中江篤介
中江篤介は、日本の近代思想史において「東洋のルソー」と称される思想家・政治評論家である中江兆民の本名である。
-
E.
古賀峯一
古賀峯一は、太平洋戦争中に連合艦隊司令長官を務めた日本海軍の軍人である。
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg
Description generation
gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. # Instructions Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. Avoid repeating the information from the triple, unless really essential. # Response Format Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 平賀 譲 Triple: [Yuzuru Hiraga, nativeName, 平賀 譲]
Generated description
平賀 譲(ひらが ゆずる)は、日本海軍の軍艦設計を主導し「日本のシップ・デザイナーの父」とも称される造船技術者・海軍技術将校です。
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 平賀 譲 Target entity description: 平賀 譲(ひらが ゆずる)は、日本海軍の軍艦設計を主導し「日本のシップ・デザイナーの父」とも称される造船技術者・海軍技術将校です。
-
A.
謙太郎
謙太郎 is a masculine Japanese given name typically written with kanji conveying meanings such as “modest” or “humble” combined with “son” or “boy.”
-
B.
本間雅晴
本間雅晴は、第二次世界大戦期にフィリピン侵攻作戦を指揮し、戦後に戦争犯罪で裁かれた日本陸軍の軍人である。
-
C.
長妻昭
長妻昭は、日本の政治家であり、厚生労働大臣などを歴任し、年金問題の追及で知られる人物である。
-
D.
中江篤介
中江篤介は、日本の近代思想史において「東洋のルソー」と称される思想家・政治評論家である中江兆民の本名である。
-
E.
古賀峯一
古賀峯一は、太平洋戦争中に連合艦隊司令長官を務めた日本海軍の軍人である。
- F. None of above. chosen
Provenance (5 batches)
The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.
| Step | Stage | Batch ID | Status | When |
|---|---|---|---|---|
| creating | Elicitation | batch_69d80766a21881909f21a1b7421d3b8a |
completed | April 9, 2026, 8:09 p.m. |
| NER | Named-entity recognition | batch_69dbafa535cc81908d0018fef81a2848 |
completed | April 12, 2026, 2:43 p.m. |
| NED1 | Entity disambiguation (via context triple) | batch_69f7549c016c8190945a185b2bc20689 |
completed | May 3, 2026, 1:58 p.m. |
| NEDg | Description generation | batch_69f75574d25881908c6fdef3f35cba85 |
completed | May 3, 2026, 2:02 p.m. |
| NED2 | Entity disambiguation (via description) | batch_69f756204c7c8190b1363709022a1089 |
completed | May 3, 2026, 2:05 p.m. |
Created at: April 9, 2026, 9:44 p.m.