Triple
T13333589
| Position | Surface form | Disambiguated ID | Type / Status |
|---|---|---|---|
| Subject | რუსთავი |
E317630
|
entity |
| Predicate | hasRiver |
P165
|
FINISHED |
| Object | მტკვარი |
E82235
|
NE FINISHED |
How this triple was built (2 steps)
Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.
NER
Named-entity recognition
gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: მტკვარი | Statement: [რუსთავი, hasRiver, მტკვარი]
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: მტკვარი Context triple: [რუსთავი, hasRiver, მტკვარი]
-
A.
მტკვარი
chosen
მტკვარი არის სამხრეთ კავკასიის ერთ-ერთი უმთავრესი მდინარე, რომელიც საქართველოს დედაქალაქ თბილისს კვეთს და რეგიონში მნიშვნელოვანი ისტორიული, ეკონომიკური და კულტურული მნიშვნელობა აქვს.
-
B.
მყინვარწვერი
მყინვარწვერი is a prominent dormant stratovolcano and one of the major peaks of the Greater Caucasus, located on the border of Russia and Georgia.
-
C.
მთაწმინდა
მთაწმინდა არის თბილისის ერთ-ერთი ყველაზე ცნობილი და ისტორიული მთა, რომელიც ქალაქის პანორამულ ხედებს, კულტურულ ღირსშესანიშნაობებსა და დასასვენებელ ზონებს აერთიანებს.
-
D.
Snekkersten
Snekkersten is a coastal village in North Zealand, Denmark, known for its seaside location along the Øresund Strait and its proximity to the town of Helsingør.
-
E.
Milorg
Milorg was the main Norwegian military resistance organization during World War II, coordinating sabotage, intelligence, and preparations for liberation under German occupation.
- F. None of above.
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
Provenance (3 batches)
The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.
| Step | Stage | Batch ID | Status | When |
|---|---|---|---|---|
| creating | Elicitation | batch_69d806b4d62c81908d4ced1665414be5 |
completed | April 9, 2026, 8:06 p.m. |
| NER | Named-entity recognition | batch_69d99cff44e08190b9583baf0b626e42 |
completed | April 11, 2026, 12:59 a.m. |
| NED1 | Entity disambiguation (via context triple) | batch_69f7266f70088190a518e273af507361 |
completed | May 3, 2026, 10:41 a.m. |
Created at: April 9, 2026, 9:30 p.m.