Triple
T12054812
| Position | Surface form | Disambiguated ID | Type / Status |
|---|---|---|---|
| Subject | 南开大学 |
E287010
|
entity |
| Predicate | 著名院系 |
P102978
|
FINISHED |
| Object |
历史学院
历史学院是南开大学以中国史和世界史研究见长、在国内人文学科领域具有重要影响力的专业学院。
|
E960882
|
NE FINISHED |
How this triple was built (4 steps)
Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.
NER
Named-entity recognition
gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 历史学院 | Statement: [南开大学, 著名院系, 历史学院]
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 历史学院 Context triple: [南开大学, 著名院系, 历史学院]
-
A.
法学部
法学部は、法律や政治などに関する専門的知識と法的思考力を養成することを目的とした大学の学部である。
-
B.
法学研究科
法学研究科は、神戸大学に設置された法学分野の高度な専門教育と研究を行う大学院組織である。
-
C.
法学研究科
法学研究科は、摂南大学大学院に設置された、法学の高度な専門教育と研究を行う研究科です。
-
D.
法学研究科
法学研究科は、東北大学に設置された法学分野の高度な専門教育と研究を行う大学院組織である。
-
E.
College of Chinese Language and Literature
The College of Chinese Language and Literature is an academic unit specializing in Chinese language, literature, and related humanities disciplines within Hunan Normal University.
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg
Description generation
gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. # Instructions Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. Avoid repeating the information from the triple, unless really essential. # Response Format Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 历史学院 Triple: [南开大学, 著名院系, 历史学院]
Generated description
历史学院是南开大学以中国史和世界史研究见长、在国内人文学科领域具有重要影响力的专业学院。
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 历史学院 Target entity description: 历史学院是南开大学以中国史和世界史研究见长、在国内人文学科领域具有重要影响力的专业学院。
-
A.
法学部
法学部は、法律や政治などに関する専門的知識と法的思考力を養成することを目的とした大学の学部である。
-
B.
法学研究科
法学研究科は、神戸大学に設置された法学分野の高度な専門教育と研究を行う大学院組織である。
-
C.
法学研究科
法学研究科は、摂南大学大学院に設置された、法学の高度な専門教育と研究を行う研究科です。
-
D.
法学研究科
法学研究科は、東北大学に設置された法学分野の高度な専門教育と研究を行う大学院組織である。
-
E.
College of Chinese Language and Literature
The College of Chinese Language and Literature is an academic unit specializing in Chinese language, literature, and related humanities disciplines within Hunan Normal University.
- F. None of above. chosen
Provenance (5 batches)
The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.
| Step | Stage | Batch ID | Status | When |
|---|---|---|---|---|
| creating | Elicitation | batch_69d6ab4780948190bdb9f7620c2ac27e |
completed | April 8, 2026, 7:23 p.m. |
| NER | Named-entity recognition | batch_69d915124e4c8190b0264c2a09e3c2f3 |
completed | April 10, 2026, 3:19 p.m. |
| NED1 | Entity disambiguation (via context triple) | batch_69f49dea043c8190a74ffb448bbae5d0 |
completed | May 1, 2026, 12:34 p.m. |
| NEDg | Description generation | batch_69f53d95d4fc8190b5f4e460646bec2a |
completed | May 1, 2026, 11:56 p.m. |
| NED2 | Entity disambiguation (via description) | batch_69f56505c0b481909f9caaf338f73033 |
completed | May 2, 2026, 2:44 a.m. |
Created at: April 8, 2026, 9:47 p.m.