Мосфильмовская улица

E800467

городская улица улица

Мосфильмовская улица — это улица в Москве, известная расположением киностудии «Мосфильм» и престижной жилой застройкой.

Try in SPARQL Jump to: Surface forms Statements Referenced by

All labels observed (1)

Label	Occurrences
Мосфильмовская улица canonical	1

Statements (33)

Predicate	Object
instanceOf	городская улица ⓘ улица ⓘ
country	Россия NERFINISHED ⓘ
hasCategory	улицы Западного административного округа Москвы ⓘ улицы Москвы ⓘ
hasLandUse	жилое использование ⓘ общественно‑деловая застройка ⓘ
hasNearbyMetro	станция метро «Ломоносовский проспект» NERFINISHED ⓘ станция метро «Минская» NERFINISHED ⓘ станция метро «Парк Победы» ⓘ
hasNotableBuilding	административные здания киностудии «Мосфильм» ⓘ здания киностудии «Мосфильм» ⓘ современные жилые высотки ⓘ
hasNotableFeature	близость к центру Москвы ⓘ виды на Москву‑реку и Воробьёвы горы ⓘ зелёные насаждения ⓘ многоэтажные жилые дома бизнес‑класса ⓘ престижная жилая застройка ⓘ современные жилые комплексы ⓘ
hasNotablePlace	киностудия «Мосфильм» NERFINISHED ⓘ
hasTransportConnection	Кутузовский проспект NERFINISHED ⓘ Ломоносовский проспект NERFINISHED ⓘ Мичуринский проспект NERFINISHED ⓘ
knownFor	расположение киностудии «Мосфильм» ⓘ элитное жильё ⓘ
languageOfName	русский ⓘ
locatedIn	Москва NERFINISHED ⓘ
locatedInAdministrativeTerritorialEntity	Западный административный округ Москвы NERFINISHED ⓘ
locatedInDistrict	район Раменки NERFINISHED ⓘ
namedAfter	киностудия «Мосфильм» NERFINISHED ⓘ
officialName	Мосфильмовская улица ⓘ
partOf	улично‑дорожная сеть Москвы ⓘ
urbanPlanningStatus	престижный жилой район ⓘ

How these facts were elicited

The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.

Instruction

You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10.

# Requirements
- If you don't know the subject at all, return an empty list.
- If the subject is not a named entity, return an empty list.
- Include at least one triple where predicate is "instanceOf".
- Do not get too wordy.
- Separate several objects into multiple triples with one object.

Input

Subject: Мосфильмовская улица
Description of subject: Мосфильмовская улица — это улица в Москве, известная расположением киностудии «Мосфильм» и престижной жилой застройкой.

Referenced by (1)

Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.

Mosfilmovskaya Street, Moscow → hasRussianName → Мосфильмовская улица ⓘ