富山市
E727572
富山市は、日本の本州中央部に位置し、立山連峰や富山湾に囲まれた自然景観と工業・商業が発達した富山県の県庁所在地の都市です。
All labels observed (1)
| Label | Occurrences |
|---|---|
| 富山市 canonical | 1 |
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T8354644 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 富山市 Context triple: [中部地方, hasMajorCity, 富山市]
-
A.
福知山市
福知山市 is a city in northern Kyoto Prefecture, Japan, known as a regional commercial and transportation hub with a mix of historical sites and rural landscapes.
-
B.
丹波市
丹波市 is a rural city in central Hyōgo Prefecture, Japan, known for its historic castle town atmosphere, agricultural products, and scenic natural landscapes.
-
C.
岐阜市
岐阜市 is the capital city of Gifu Prefecture in central Japan, known as a regional commercial hub with historical ties to samurai-era Gifu Castle and traditional cormorant fishing on the Nagara River.
-
D.
川越市
川越市 is a historic city in Saitama Prefecture, Japan, famed for its well-preserved Edo-period streetscapes and traditional warehouse-style buildings that have earned it the nickname "Little Edo."
-
E.
木津川市
木津川市は、京都府南部に位置し、奈良県に隣接する住宅都市・歴史観光地として発展している市です。
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 富山市 Target entity description: 富山市は、日本の本州中央部に位置し、立山連峰や富山湾に囲まれた自然景観と工業・商業が発達した富山県の県庁所在地の都市です。
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A.
福知山市
福知山市 is a city in northern Kyoto Prefecture, Japan, known as a regional commercial and transportation hub with a mix of historical sites and rural landscapes.
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B.
丹波市
丹波市 is a rural city in central Hyōgo Prefecture, Japan, known for its historic castle town atmosphere, agricultural products, and scenic natural landscapes.
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C.
岐阜市
岐阜市 is the capital city of Gifu Prefecture in central Japan, known as a regional commercial hub with historical ties to samurai-era Gifu Castle and traditional cormorant fishing on the Nagara River.
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D.
川越市
川越市 is a historic city in Saitama Prefecture, Japan, famed for its well-preserved Edo-period streetscapes and traditional warehouse-style buildings that have earned it the nickname "Little Edo."
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E.
木津川市
木津川市は、京都府南部に位置し、奈良県に隣接する住宅都市・歴史観光地として発展している市です。
- F. None of above. chosen
Statements (53)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
中核市
ⓘ
都市 ⓘ |
| 中核市移行日 | 1996年4月1日 ⓘ |
| 主要河川 |
常願寺川
NERFINISHED
ⓘ
庄川 NERFINISHED ⓘ 神通川 NERFINISHED ⓘ |
| 主要産業 |
アルミ産業
ⓘ
医薬品産業 ⓘ 商業 ⓘ 工業 ⓘ 機械工業 ⓘ 観光業 ⓘ |
| 主要駅 |
富山駅
ⓘ
電鉄富山駅 ⓘ |
| 人口集計単位 | 富山市域 ⓘ |
| 位置 |
富山県中央部
ⓘ
本州中央部 ⓘ |
| 公共交通 | 路面電車が運行している ⓘ |
| 合併 | 2005年4月1日に周辺町村と新設合併 ⓘ |
| 名物 |
ます寿し
ⓘ
富山湾のホタルイカ ⓘ 白えび料理 ⓘ |
| 国 | 日本 NERFINISHED ⓘ |
| 地方 |
中部地方
NERFINISHED
ⓘ
北陸地方 ⓘ |
| 地方区分 | 北陸・甲信越地方 ⓘ |
| 姉妹都市 |
インスブルック市
NERFINISHED
ⓘ
ポートランド市(アメリカ合衆国・オレゴン州) NERFINISHED ⓘ |
| 市制施行日 | 1889年4月1日 ⓘ |
| 市役所所在地 | 富山県富山市新桜町 NERFINISHED ⓘ |
| 市章 | 富山市章が制定されている ⓘ |
| 気候区分 | 日本海側気候 ⓘ |
| 港湾 | 富山港 ⓘ |
| 県庁所在地 | 富山県 NERFINISHED ⓘ |
| 空港 | 富山空港 ⓘ |
| 行政区分 | 政令指定都市ではない ⓘ |
| 観光地 |
富山市ガラス美術館
NERFINISHED
ⓘ
富山市役所展望塔 ⓘ 富岩運河環水公園 NERFINISHED ⓘ 立山黒部アルペンルートの玄関口 ⓘ |
| 路面電車事業者 |
富山ライトレール(現・富山地方鉄道富山港線)
NERFINISHED
ⓘ
富山地方鉄道 ⓘ |
| 近接する山地 | 立山連峰 ⓘ |
| 都道府県 | 富山県 ⓘ |
| 鉄道路線 |
あいの風とやま鉄道線
ⓘ
富山ライトレール(富山地方鉄道富山港線) NERFINISHED ⓘ 富山地方鉄道不二越・上滝線 NERFINISHED ⓘ 富山地方鉄道本線 NERFINISHED ⓘ 富山地方鉄道立山線 NERFINISHED ⓘ 高山本線 ⓘ |
| 面する海域 | 富山湾 NERFINISHED ⓘ |
| 高速道路 |
北陸自動車道
NERFINISHED
ⓘ
富山インターチェンジ NERFINISHED ⓘ |
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 富山市 Description of subject: 富山市は、日本の本州中央部に位置し、立山連峰や富山湾に囲まれた自然景観と工業・商業が発達した富山県の県庁所在地の都市です。
Referenced by (1)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.