言語情報科学専攻
E703909
言語情報科学専攻は、東京大学大学院総合文化研究科に設置された、言語と情報・コミュニケーションを学際的に研究・教育する大学院専攻である。
All labels observed (1)
| Label | Occurrences |
|---|---|
| 言語情報科学専攻 canonical | 1 |
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T7998380 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 言語情報科学専攻 Context triple: [東京大学大学院総合文化研究科, hasDivision, 言語情報科学専攻]
-
A.
教育情報学研究科
教育情報学研究科は、東北大学に設置された教育と情報技術の融合分野を専門的に研究・教育する大学院研究科である。
-
B.
Centre for Linguistic Science and Technology
The Centre for Linguistic Science and Technology is a research hub at IIT Guwahati focused on language science, computational linguistics, and language technology development.
-
C.
Department of Language and Computer Science
The Department of Language and Computer Science is a unit within the Institute of Croatian Language and Linguistics that focuses on the intersection of linguistics and computational methods for language analysis and processing.
-
D.
Department of Linguistics
The Department of Linguistics at the University of Zadar is an academic unit dedicated to the scientific study of language, offering teaching and research in areas such as theoretical, applied, and descriptive linguistics.
-
E.
Department of Linguistics
The Department of Linguistics is an academic unit at the University of Chile dedicated to the scientific study of language, including its structure, use, and development.
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 言語情報科学専攻 Target entity description: 言語情報科学専攻は、東京大学大学院総合文化研究科に設置された、言語と情報・コミュニケーションを学際的に研究・教育する大学院専攻である。
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A.
教育情報学研究科
教育情報学研究科は、東北大学に設置された教育と情報技術の融合分野を専門的に研究・教育する大学院研究科である。
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B.
Centre for Linguistic Science and Technology
The Centre for Linguistic Science and Technology is a research hub at IIT Guwahati focused on language science, computational linguistics, and language technology development.
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C.
Department of Language and Computer Science
The Department of Language and Computer Science is a unit within the Institute of Croatian Language and Linguistics that focuses on the intersection of linguistics and computational methods for language analysis and processing.
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D.
Department of Linguistics
The Department of Linguistics at the University of Zadar is an academic unit dedicated to the scientific study of language, offering teaching and research in areas such as theoretical, applied, and descriptive linguistics.
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E.
Department of Linguistics
The Department of Linguistics is an academic unit at the University of Chile dedicated to the scientific study of language, including its structure, use, and development.
- F. None of above. chosen
Statements (46)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
大学院専攻
ⓘ
教育組織 ⓘ |
| キャンパス | 東京大学駒場キャンパス ⓘ |
| 分野特性 |
学際的
ⓘ
文理融合 ⓘ |
| 学位課程 |
修士課程
ⓘ
博士課程 ⓘ |
| 対象学生 |
大学卒業者
ⓘ
大学院進学希望者 ⓘ |
| 所在国 | 日本 NERFINISHED ⓘ |
| 所在地 | 東京都目黒区 NERFINISHED ⓘ |
| 所属大学 | 東京大学 NERFINISHED ⓘ |
| 教育レベル | 大学院 ⓘ |
| 教育形態 |
演習
ⓘ
研究指導 ⓘ 講義 ⓘ |
| 目的 |
言語と情報・コミュニケーションに関する高度専門職業人の養成
ⓘ
言語と情報・コミュニケーションの学際的研究 ⓘ 言語と情報・コミュニケーション分野の研究者養成 ⓘ |
| 研究分野 |
コミュニケーションデザイン
ⓘ
コミュニケーション研究 ⓘ メディア研究 ⓘ 情報科学 ⓘ 社会言語学 ⓘ 自然言語処理 ⓘ 言語学 ⓘ 計算言語学 ⓘ 認知科学 ⓘ 談話研究 ⓘ |
| 研究対象 |
コミュニケーション
ⓘ
情報 ⓘ 言語 ⓘ |
| 言語 |
日本語
ⓘ
英語 ⓘ |
| 設置大学種別 | 旧帝国大学 ⓘ |
| 設置形態 |
国立大学院専攻
ⓘ
専攻（Major） ⓘ |
| 設置母体 | 東京大学大学院総合文化研究科 ⓘ |
| 設置組織 | 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻群 ⓘ |
| 関連分野 |
コミュニケーション学
ⓘ
メディア研究 ⓘ 人文科学 ⓘ 情報学 ⓘ 社会科学 ⓘ 認知科学 ⓘ |
| 関連組織 | 東京大学大学院総合文化研究科言語情報科学専攻事務室 NERFINISHED ⓘ |
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 言語情報科学専攻 Description of subject: 言語情報科学専攻は、東京大学大学院総合文化研究科に設置された、言語と情報・コミュニケーションを学際的に研究・教育する大学院専攻である。
Referenced by (1)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.