日本・東京都港区
E557098
日本・東京都港区は、東京湾に面し多くの大企業本社や大使館、商業施設が集まる東京都心の主要な行政区の一つです。
All labels observed (1)
| Label | Occurrences |
|---|---|
| 日本・東京都港区 canonical | 1 |
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T5936596 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 日本・東京都港区 Context triple: [吉田茂, 死亡地, 日本・東京都港区]
-
A.
Itabashi, Tokyo
Itabashi, Tokyo is one of Tokyo's 23 special wards, located in the northwestern part of the metropolis and known as a primarily residential and commercial area.
-
B.
Toshima, Tokyo
Toshima, Tokyo is a special ward in northwestern Tokyo known for its major commercial and entertainment hub Ikebukuro and its mix of residential, educational, and cultural institutions.
-
C.
Kōtō, Tokyo, Japan
Kōtō is a special ward in eastern Tokyo known for its waterfront areas, reclaimed land, and a mix of residential neighborhoods, commercial districts, and large-scale facilities.
-
D.
Ichigaya district, Tokyo
Ichigaya district, Tokyo is a central Tokyo neighborhood known for hosting major government and defense institutions, including Japan’s Ministry of Defense.
-
E.
Bunkyo, Tokyo
Bunkyo, Tokyo is a central special ward of Tokyo known for its educational institutions, cultural sites, and major sports venues such as the Tokyo Dome.
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 日本・東京都港区 Target entity description: 日本・東京都港区は、東京湾に面し多くの大企業本社や大使館、商業施設が集まる東京都心の主要な行政区の一つです。
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A.
Itabashi, Tokyo
Itabashi, Tokyo is one of Tokyo's 23 special wards, located in the northwestern part of the metropolis and known as a primarily residential and commercial area.
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B.
Toshima, Tokyo
Toshima, Tokyo is a special ward in northwestern Tokyo known for its major commercial and entertainment hub Ikebukuro and its mix of residential, educational, and cultural institutions.
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C.
Kōtō, Tokyo, Japan
Kōtō is a special ward in eastern Tokyo known for its waterfront areas, reclaimed land, and a mix of residential neighborhoods, commercial districts, and large-scale facilities.
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D.
Ichigaya district, Tokyo
Ichigaya district, Tokyo is a central Tokyo neighborhood known for hosting major government and defense institutions, including Japan’s Ministry of Defense.
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E.
Bunkyo, Tokyo
Bunkyo, Tokyo is a central special ward of Tokyo known for its educational institutions, cultural sites, and major sports venues such as the Tokyo Dome.
- F. None of above. chosen
Statements (146)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
特別区
ⓘ
行政区画 ⓘ |
| area | 約20.37平方キロメートル ⓘ |
| bird | ユリカモメ ⓘ |
| borders |
中央区
NERFINISHED
ⓘ
千代田区 NERFINISHED ⓘ 品川区 ⓘ 新宿区 NERFINISHED ⓘ 江東区 NERFINISHED ⓘ 渋谷区 NERFINISHED ⓘ |
| capitalOf | なし ⓘ |
| containsCorporateHeadquarters |
TBSテレビ本社
NERFINISHED
ⓘ
ソニーグループ本社 ⓘ テレビ朝日本社 ⓘ フジテレビジョン本社 ⓘ 三井物産本社 NERFINISHED ⓘ 三菱商事本社 NERFINISHED ⓘ 三菱自動車工業本社 NERFINISHED ⓘ 住友商事本社 NERFINISHED ⓘ 全日本空輸本社 ⓘ 日本テレビ放送網本社 ⓘ 日本航空本社 NERFINISHED ⓘ 日本郵船本社 NERFINISHED ⓘ 電通本社の一部時期 ⓘ |
| containsDistrict |
三田
NERFINISHED
ⓘ
元麻布 NERFINISHED ⓘ 六本木 NERFINISHED ⓘ 南麻布 NERFINISHED ⓘ 台場 NERFINISHED ⓘ 広尾 NERFINISHED ⓘ 新橋 NERFINISHED ⓘ 汐留 NERFINISHED ⓘ 浜松町 NERFINISHED ⓘ 白金 ⓘ 芝 ⓘ 芝公園 NERFINISHED ⓘ 芝浦 NERFINISHED ⓘ 虎ノ門 NERFINISHED ⓘ 西麻布 NERFINISHED ⓘ 赤坂 NERFINISHED ⓘ 赤羽橋 NERFINISHED ⓘ 青山 NERFINISHED ⓘ 高輪 NERFINISHED ⓘ 麻布 NERFINISHED ⓘ |
| containsEmbassy |
アメリカ合衆国大使館
NERFINISHED
ⓘ
アルゼンチン大使館 ⓘ イギリス大使館 NERFINISHED ⓘ イタリア大使館 ⓘ インド大使館 NERFINISHED ⓘ オーストラリア大使館 NERFINISHED ⓘ カナダ大使館 ⓘ サウジアラビア大使館 NERFINISHED ⓘ シンガポール大使館 NERFINISHED ⓘ スウェーデン大使館 ⓘ スペイン大使館 ⓘ ドイツ連邦共和国大使館 NERFINISHED ⓘ ノルウェー大使館 ⓘ フィンランド大使館 NERFINISHED ⓘ フランス大使館 ⓘ ブラジル大使館 ⓘ ロシア連邦大使館 NERFINISHED ⓘ 中国大使館 NERFINISHED ⓘ 韓国大使館 NERFINISHED ⓘ |
| containsLandmark |
NHK放送センター別施設
NERFINISHED
ⓘ
TBS放送センター NERFINISHED ⓘ お台場海浜公園 NERFINISHED ⓘ お台場海浜公園駅周辺施設 ⓘ アークヒルズ NERFINISHED ⓘ グランドプリンスホテル新高輪 NERFINISHED ⓘ サントリー美術館 ⓘ テレビ朝日本社ビル ⓘ フジテレビ本社ビル NERFINISHED ⓘ レインボーブリッジ ⓘ 六本木ヒルズ NERFINISHED ⓘ 品川インターシティ ⓘ 国立新美術館 ⓘ 在日米軍赤坂プレスセンター ⓘ 増上寺 ⓘ 日本テレビタワー ⓘ 有栖川宮記念公園 ⓘ 東京ジョイポリス ⓘ 東京タワー ⓘ 東京プリンスホテル NERFINISHED ⓘ 東京ミッドタウン NERFINISHED ⓘ 東京国際クルーズターミナル周辺施設 ⓘ 根津美術館 NERFINISHED ⓘ 汐留シオサイト NERFINISHED ⓘ 泉ガーデンタワー ⓘ 芝離宮恩賜庭園 NERFINISHED ⓘ 虎ノ門ヒルズ NERFINISHED ⓘ 迎賓館赤坂離宮周辺区域の一部 ⓘ |
| containsStation |
お台場海浜公園駅
ⓘ
テレコムセンター駅 ⓘ 三田駅 ⓘ 乃木坂駅 ⓘ 六本木駅 ⓘ 台場駅 NERFINISHED ⓘ 品川駅 ⓘ 大門駅 ⓘ 広尾駅 NERFINISHED ⓘ 新橋駅 ⓘ 東京国際クルーズターミナル駅 ⓘ 汐留駅 NERFINISHED ⓘ 浜松町駅 ⓘ 田町駅 NERFINISHED ⓘ 白金台駅 NERFINISHED ⓘ 白金高輪駅 NERFINISHED ⓘ 芝公園駅 NERFINISHED ⓘ 虎ノ門ヒルズ駅 ⓘ 虎ノ門駅 ⓘ 表参道駅の一部出入口 ⓘ 赤坂駅 NERFINISHED ⓘ 赤羽橋駅 NERFINISHED ⓘ 高輪ゲートウェイ駅 NERFINISHED ⓘ 麻布十番駅 NERFINISHED ⓘ |
| containsUniversity |
慶應義塾大学三田キャンパス
ⓘ
明治学院大学白金キャンパス ⓘ 東京工業大学附属科学技術高等学校所在地 ⓘ 東京慈恵会医科大学本院 ⓘ 東海大学高輪キャンパス ⓘ |
| country | 日本 ⓘ |
| faces | 東京湾 NERFINISHED ⓘ |
| flower | ハナミズキ ⓘ |
| formationDate | 1947年3月15日 ⓘ |
| formedByMergerOf |
芝区
NERFINISHED
ⓘ
赤坂区 NERFINISHED ⓘ 麻布区 NERFINISHED ⓘ |
| governingBody | 港区議会 NERFINISHED ⓘ |
| hasWardOffice | 港区役所 ⓘ |
| knownFor |
各国大使館の集積
ⓘ
商業施設と観光名所の多さ ⓘ 国際的ビジネス街 ⓘ 大企業本社の集積 ⓘ 高級住宅地 ⓘ |
| leaderTitle | 区長 ⓘ |
| locatedIn |
東京23区
NERFINISHED
ⓘ
東京都 NERFINISHED ⓘ 関東地方 ⓘ |
| municipalSymbol | 港区章 ⓘ |
| officialWebsite | https://www.city.minato.tokyo.jp/ ⓘ |
| partOf | 東京都心 NERFINISHED ⓘ |
| population | 約26万人 ⓘ |
| populationAsOf | 2020年頃 ⓘ |
| timeZone | 日本標準時 ⓘ |
| tree | ハナミズキ ⓘ |
| wardOfficeLocatedIn | 芝公園一丁目 ⓘ |
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 日本・東京都港区 Description of subject: 日本・東京都港区は、東京湾に面し多くの大企業本社や大使館、商業施設が集まる東京都心の主要な行政区の一つです。
Referenced by (1)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.