小和田恒
E456041
小和田恒は、日本の外交官として国連大使や国際司法裁判所判事を務めたほか、皇后雅子の父としても知られる人物である。
All labels observed (2)
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T4605336 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 小和田恒 Context triple: [小和田雅子, 父親, 小和田恒]
-
A.
小和田雅子
小和田雅子は、日本の皇太子妃を経て現在の皇后であり、外交官出身の高い教養と国際感覚を持つ人物です。
-
B.
井深大
井深大は、ソニー株式会社の共同創業者として知られる日本の実業家・技術者です。
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C.
西村祥治
西村祥治 was an Imperial Japanese Navy admiral during World War II who commanded major surface forces in the Pacific War.
-
D.
天野 浩
天野 浩は、青色発光ダイオード（青色LED）の発明で2014年にノーベル物理学賞を受賞した日本の物理学者・工学者です。
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E.
久米邦武
久米邦武 was a Meiji-era Japanese historian and scholar best known for documenting the Iwakura Mission and advancing modern historical studies in Japan.
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 小和田恒 Target entity description: 小和田恒は、日本の外交官として国連大使や国際司法裁判所判事を務めたほか、皇后雅子の父としても知られる人物である。
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A.
小和田雅子
小和田雅子は、日本の皇太子妃を経て現在の皇后であり、外交官出身の高い教養と国際感覚を持つ人物です。
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B.
井深大
井深大は、ソニー株式会社の共同創業者として知られる日本の実業家・技術者です。
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C.
西村祥治
西村祥治 was an Imperial Japanese Navy admiral during World War II who commanded major surface forces in the Pacific War.
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D.
天野 浩
天野 浩は、青色発光ダイオード（青色LED）の発明で2014年にノーベル物理学賞を受賞した日本の物理学者・工学者です。
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E.
久米邦武
久米邦武 was a Meiji-era Japanese historian and scholar best known for documenting the Iwakura Mission and advancing modern historical studies in Japan.
- F. None of above. chosen
Statements (43)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
人物
ⓘ
外交官 ⓘ |
| ジャンル |
国際司法
ⓘ
国際関係 ⓘ |
| 出生地 | 新潟県新潟市 ⓘ |
| 出身地 | 日本 ⓘ |
| 出身大学 | 東京大学法学部 ⓘ |
| 出身高校 | 新潟県立新潟高等学校 NERFINISHED ⓘ |
| 受章 | 勲一等瑞宝章 NERFINISHED ⓘ |
| 国籍 | 日本 ⓘ |
| 在任期間_国際司法裁判所判事 | 2003-2009 ⓘ |
| 在任期間_国際司法裁判所所長 | 2009-2012 ⓘ |
| 子女 |
小和田節子
NERFINISHED
ⓘ
小和田紀子 NERFINISHED ⓘ 小和田雅子 NERFINISHED ⓘ |
| 学位 | 法学士 ⓘ |
| 宗教・信条 | キリスト教系とされる（要出典） ⓘ |
| 家族関係 | 皇后雅子の父 ⓘ |
| 専門分野 |
国際法
ⓘ
外交政策 ⓘ |
| 居住歴 | オランダ・ハーグ ⓘ |
| 役職 |
国際司法裁判所判事
ⓘ
国際司法裁判所所長 ⓘ 国際連合大使 ⓘ 外務事務次官 NERFINISHED ⓘ 外務審議官 ⓘ 外務省条約局長 NERFINISHED ⓘ 駐国連日本政府常駐代表 NERFINISHED ⓘ |
| 所属組織 | 外務省 ⓘ |
| 活動地域 |
オランダ・ハーグ
ⓘ
日本 NERFINISHED ⓘ |
| 生年 | 1932年 ⓘ |
| 生年月日 | 1932-09-18 ⓘ |
| 義理の娘婿 | 徳仁 NERFINISHED ⓘ |
| 職業 |
国際法学者
ⓘ
外交官 ⓘ |
| 著名な理由 |
日本の代表的な外交官であること
ⓘ
皇后雅子の父であること ⓘ |
| 言語 |
日本語
ⓘ
英語 ⓘ |
| 配偶者 | 小和田優美子 NERFINISHED ⓘ |
| 関連組織 |
国際司法裁判所
NERFINISHED
ⓘ
国際連合 NERFINISHED ⓘ |
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 小和田恒 Description of subject: 小和田恒は、日本の外交官として国連大使や国際司法裁判所判事を務めたほか、皇后雅子の父としても知られる人物である。
Referenced by (2)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.
this entity surface form:
小和田 恒