延河

E1032607

延河是中国黄土高原上一条重要支流河流,流经陕西省延安地区并最终汇入黄河。

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Label Occurrences
延河 canonical 1

Statements (42)

Predicate Object
instanceOf 内流河水系支流
支流
河流
中文名称 延河
主要城市 延安宝塔区
延安市区
主要补给类型 雨水补给
别名 延川河 NERFINISHED
延水
发源地 陕西省延安市志丹县境内
黄土高原丘陵沟壑区
地貌区 黄土高原沟壑区
所在国家 中国 NERFINISHED
所在国家行政区 中华人民共和国
所在地区 黄土高原
所在流域 黄河中游流域
所在省份 陕西省
所在省级行政区 陕西省 NERFINISHED
所属洲 亚洲 NERFINISHED
文化意义 中国革命圣地延安的重要自然地理要素
延安革命根据地象征性河流之一
水系 黄河水系 NERFINISHED
汇入水体 黄河 NERFINISHED
河口位置 陕西省延安市延川县境内黄河右岸
河流类型 季节性河流
治理措施 修建淤地坝
实施水土保持工程
退耕还林还草工程
流向 大致由北向南
自西北向东南
流经地区 延安地区
延安市
生态问题 水土流失严重
泥沙含量高
相关历史事件 中国共产党在延安时期的革命活动
相关景观 延安宝塔山附近河段
延河大桥 NERFINISHED
自然特征 多峡谷河段
汛期水量变化大
重要功能 区域生态廊道
沿岸居民生活用水来源
灌溉用水来源

How these facts were elicited

The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.

Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10.

# Requirements
- If you don't know the subject at all, return an empty list.
- If the subject is not a named entity, return an empty list.
- Include at least one triple where predicate is "instanceOf".
- Do not get too wordy.
- Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 延河
Description of subject: 延河是中国黄土高原上一条重要支流河流,流经陕西省延安地区并最终汇入黄河。

Referenced by (1)

Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.

Yan River hasChineseName 延河